package features.advance.leetcode.dynamicProgramming.medium;

/**
 * 300. 最长递增子序列
 *
 * 难度：中等
 *
 * 给你一个整数数组 nums ，找到其中最长严格递增子序列的长度。
 *
 * 子序列是由数组派生而来的序列，删除（或不删除）数组中的元素而不改变其余元素的顺序。例如，[3,6,2,7] 是数组 [0,3,1,6,2,2,7] 的子序列。
 *
 *
 * 示例 1：
 *
 * 输入：nums = [10,9,2,5,3,7,101,18]
 * 输出：4
 * 解释：最长递增子序列是 [2,3,7,101]，因此长度为 4 。
 * 示例 2：
 *
 * 输入：nums = [0,1,0,3,2,3]
 * 输出：4
 * 示例 3：
 *
 * 输入：nums = [7,7,7,7,7,7,7]
 * 输出：1
 *
 *
 * 提示：
 *
 * 1 <= nums.length <= 2500
 * -104 <= nums[i] <= 104
 *
 *
 * 进阶：
 *
 * 你可以设计时间复杂度为 O(n2) 的解决方案吗？
 * 你能将算法的时间复杂度降低到 O(n log(n)) 吗?
 *
 * @author LIN
 * @date 2021-09-08
 */
public class Solution300 {

    public static void main(String[] args) {
        Solution solution = new Solution() {
        };
        int[] nums = {4,10,4,3,8,9};
        nums = new int[]{10, 9, 2, 5, 3, 7, 101, 18};
        int length = solution.lengthOfLIS(nums);
        System.out.println(length);
    }

    static class Solution {
        public int lengthOfLIS(int[] nums) {
            int[] dp = new int[nums.length];
            dp[0] = 1;
            int max = 1;
            for(int i=1;i<nums.length;i++){
                dp[i] = 1;
                for (int j = 0; j < i; j++) {
                    if(nums[i] > nums[j]){
                        dp[i] = Math.max(dp[i],dp[j]+1);
                    }
                }
                max = Math.max(dp[i],max);
            }
            return max;
        }
    }
}
